一个牛人的技术分析历程

cs_tai

一个牛人的技术分析历程

第1阶段,是学习一些传统的技术分析指标，如MACD，KDJ，RSI 等等。发现不确定性很大。

第2阶段，学习用飞狐编程序，下载个许多人编制的指标，还学习了Vb，发现不确定性很大，虽然花样无穷，但本质上与传统的技术分析指标没有差别，都是建立在对历史数据简单的各种均线基础上而已。

第3阶段，追求更厉害的统计分析，学习了SPASS，玩熟了时间序列分析ARIMA。发现不确定性很大。原来ARIMA对白噪音的残差没有估计。

第4阶段，学习GARCH，该死的SPASS居然没有这个工具，只好学习MATLAB7。GARCH玩熟后，发现不确定性很大。原来，GARCH本质上依然是线性估计，不过是将ARIMA的残差继续ARIMA了一次。晕倒。

第5阶段，被一些网络N人忽悠人工神经网络，开始玩BP，RBF，发现不确定性很大。BP，RBF对历史数据的拟合简直是完美，但对未来的泛化，简直是狗屁。仍然不死心，又捣鼓用遗传算法改进，用混沌理论的相空间改进，依然是狗屎。

第6阶段，听南大的一个人工智能专家说，SVM是目前最NB的，继续学习，这玩意很难，终于还是给搞定了，结果，发现不确定性很大。正确率让人失望。

第7阶段，茫然之际，又有N人说，据说小波可能有用，找来书翻翻，感觉无比艰深。而此时对技术分析已经信心动摇。某日遇一朋友，实战高手，一席交谈演示，发现，靠，实战中还是传统的那几个老掉牙的指标最好，关键是是运用之妙了。

第8阶段，目前阶段，重新玩那传统的那几个老掉牙的指标。

zoomsun

:)

kookzw

我现在正在鼓捣神经网络。。。
这篇文章值得刷新下！有借鉴意义。

qiyunshllj

说得很有道理

wdl326

w我第五阶段

shaoyu1979

简单的东西适应性特别强

dwjgwsm

呵呵，大道至简，可是还是有很多人不信，知道走了很多弯路之后....

zhoubinbo8

其实，国外很多成熟的分析，就在 H ,L ,O ,C 中，指标都摆脱不了这四个基本元素。看破本质，就不被指标迷惑了。

冬雨

太有同感了。
想当初，一推指标，KDJ、CCI、MACD、DMA、.....，用在1分钟、3分钟、5分钟上。
但某一天，发现1分钟、3分钟、5分钟配合这些指标胜算并不高，于是转到15、30、60分钟上，但发现这些指标全都用不上了。
一个太轮回。

lushulushu

BP用在K线组合识别上比较有用