- 精华
- 0
- 在线时间
- 2366 小时
- UID
- 116737
- 积分
- 781
- 帖子
- 210
- 阅读权限
- 60
- 注册时间
- 2013-3-14
- 最后登录
- 2019-8-16
- 精华
- 0
- UID
- 116737
- 积分
- 781
- 帖子
- 210
- 主题
- 32
- 阅读权限
- 60
- 注册时间
- 2013-3-14
- 最后登录
- 2019-8-16
|
本帖最后由 yebenli 于 2014-4-13 15:53 编辑
做了一年多程序化交易,认为程序化有两种模式:一种是守株待兔型的简单趋势模型,用不多的数学符号去描述趋势,捕捉趋势;另一种是做复杂的数据挖掘,具体的不懂。前者如果确实做到了细致,实盘时必然心里有所把握,但也不能祈求漂亮的收益曲线,高额的利润。后者即使短时间内曲线完美,也会不断得去统计,去挖掘新的规律,给我的个人感觉,统计就是拟合。
金融期货和商品期货是有差别的。在不断的建模中,发现股指的模型不适应商品,商品的模型不适应股指。前者投机性强,短期趋势强;后者主要受基本面影响,长期趋势好。因此,股指之类的适合中短线投资,商品期货适合中长线投资。为了分散风险,自然两者都做。但同为金融期货,国债却不如股指好做,大概因为国债成交量小,没有形成足够的投机氛围;至于商品类别,就种类繁多了,现在的明星品种如螺纹,橡胶,PTA之类,随着新品种的不断上市,资金不断被分散,往后还会保持先前的强趋势性状态吗?
如果现在手里有不同周期的趋势模型,只要有趋势 ,就能挣钱,那怎样才能保证交易的众多品种都会有一两个会有一波行情,在弥补其他品种的亏损后还能稍有盈余。或者说,选对品种后,只要模型不要太差,就能赚钱,那么是否选择品种的模型比捕捉趋势的模型更为重要。
经典的交易模型把海龟,布林,ATR留给了我们,简单而有效。除此之外,是否也有专门研究过如何选择交易品种的模型,并形成一个体系呢。看成交量,定义趋势指标,描述投机性强弱,还是其它?
|
|