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原帖由 luzhuobin 于 2009-3-8 20:34 发表
经过这些天的改进,系统只剩下1个参数了,盈利只剩5万了。
我可以确定地告诉大家:完全没有参数的系统是不存在的!
即使存在,其盈利能力也近乎等于0 ...
不要过优化,不等于是没有参数。也不是讲参数越少越好。
单纯的使用优化,只是数据拟和而已,它只能在样本内表现好,在样本外的表现就很糟糕。
参数总是存在的,但参数要反映市场固有的特性。
这个问题是很深的,不接触‘统计推断’的话,是没有这方面概念的。
虽然,理论很奥妙,但实际应用却很简单。
要判断你的参数是否是过优化(overfitting),就可以采用2个样本。
例如,你有4年的数据,就分成2个,每个2年。
第一个2年数据用来作model training,在这个样本上你可以尽情的优化你的参数;
然后使用优化后的结果,应用到第二个样本上,这叫out-of-sample testing.
然后看结果。
真正反映市场特性的参数,在out-of-sample中的表现也是差不多的。
如果是过优化所得的参数,那么在out-of-sample中的表现将一泻千里。
你可以试试,顺便将结果贴出来看看。
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