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楼主: Quill
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模型展示&建模感想 [复制链接]

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发表于 2013-6-5 22:32:13 |只看该作者
太差了。

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发表于 2013-6-6 15:26:38 |只看该作者
本帖最后由 Quill 于 2013-6-6 15:36 编辑

2013 05 01 - 2013 06 01 在不同级次数据切片上的表现
5分钟

1分钟

10s


参数均没做优化 各位知道为什么差那么远么

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发表于 2013-6-6 15:33:39 |只看该作者
2013 06 06 3个级次下的信号
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发表于 2013-6-8 16:59:16 |只看该作者
多周期的信号和收益不能达到同步,就算不同步,相差也不要太远了.

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发表于 2013-6-8 20:58:35 |只看该作者
6月7号
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发表于 2013-6-8 20:59:58 |只看该作者
本帖最后由 Quill 于 2013-6-9 01:42 编辑

越大周期的数据 离散程度越严重
你建模理念若是有效的  数据越精细(样本增加与数据离散降低) 那么模型表现将越稳定
至于大部分人口中所说的不同数据切片上绩效也要保持一致/相近 或者 级次越大表现越优 那就要小心了 为什么? 请看回一楼
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发表于 2013-6-8 21:12:27 |只看该作者
本帖最后由 Quill 于 2013-6-8 23:43 编辑

越大周期的数据 离散程度越严重
对于以open固定时点作为进出的模型 你建模理念若是有效的  数据越精细那么模型表现将越稳定(样本的增加与数据离散降低)  
至于大部分口中所说的不同数据切片上绩效也要保持一致/相近 或者 级次越大表现越优 那就要小心了 为什么? 请看回一楼

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发表于 2013-6-9 14:10:31 |只看该作者
同样参数下 开平时间点基本一致 利润差距来源于数据的离散程度差异

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发表于 2013-6-9 14:11:18 |只看该作者
本帖最后由 Quill 于 2013-6-9 14:12 编辑


本月至今信号情况
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发表于 2013-6-9 14:11:50 |只看该作者
本帖最后由 Quill 于 2013-6-9 14:14 编辑

越大周期的数据 离散程度越严重
你建模理念若是有效的  数据越精细(样本增加与数据离散降低) 那么模型表现将越稳定
至于大部分人口中所说的不同数据切片上绩效也要保持一致/相近 或者 级次越大表现越优 那就要小心了 为什么? 请看回一楼

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