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本帖最后由 Quill 于 2013-6-9 01:42 编辑
越大周期的数据 离散程度越严重
你建模理念若是有效的 数据越精细(样本增加与数据离散降低) 那么模型表现将越稳定
至于大部分人口中所说的不同数据切片上绩效也要保持一致/相近 或者 级次越大表现越优 那就要小心了 为什么? 请看回一楼
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